在中国的古代建筑中，有一种特殊的结构，它上承屋顶，下接立柱，扮演着“顶天立地”的角色，这就是斗拱。

     斗拱的存在，使得屋顶得以出檐深远、呼之欲出。同时在斗拱的起承转合下，即使遇到强烈的冲击，建筑体依然可以做到“松而不散”，如太极般以柔克刚，及时化解各种冲击，这也是一些古代建筑，得以千年而不倒的原因之一。

     从这个角度来看，今天在企业核心和关键业务的承载中，同样也需要如“斗拱”一般的基础设施架构，它可以在企业最为重要的业务应用中保证高可用和稳定性，以及确保足够的安全性，以此更好支撑起企业在AI与混合多云时代下的新需求。

     这也正是成立一年多以来的浪潮商用机器（IPS）所需求的目标和价值观。正如浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧，在日前举办的浪潮商用机器2019客户大会上所言：“斗拱是一种文化，所谓大道至简，大巧不工，持中守正。我们相信科技是不能取巧的，任何科技都是历经风雨，穿过沧桑才能走到今天。”

     毫无疑问，在数字化转型的关键阶段，企业最好的应对之术，就是让应用决定架构，同时实现安全，平滑，甚至润物细无声的转变，而不是颠覆和打破重建，由此实现科技与业务的双轮驱动，最终让企业未来的竞争力越来越强大。

     应用决定架构

     我们知道，随着企业数据处理能力的进一步提升，智能算法一次又一次的突破，以及云在传统产业的更密集的渗透，今天数字化正在创造一个新的数字世界，现实世界与数字世界的加速融合，更让万物也逐渐被数据化。

     在此过程中，数据同样也演化成为了“稠密数据”和“稀疏数据”两大类型。所谓稠密数据，是指企业核心业务产生的数据，它要求每个比特都不能错；而稀疏数据，主要源于企业的创新业务，例如AI和大数据，这些应用的数据如果出现一点小问题，其实对最终结果影响不大。

     事实上，如何应对稠密数据和稀疏数据带来的挑战，或者说如何平衡企业的核心业务和创新业务带来的不同压力，正是今天企业在数字化转型的过程中，常常遭遇的问题和挑战。

浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧

     对此，胡雷钧给出的建议是，让应用决定架构，同时在此基础上，通过构建开放、异构、融合的集中式+分布式的基础架构资源池，由此打造出先进的IT架构，推动企业业务上的领先。

     具体而言，核心业务采用集中式架构，满足企业关键业务对超高业务稳定性、高数一致性、节点级高可靠、巨大数据吞吐量带来的需求；而创新业务则采用分布式架构，满足企业对弹性扩展、横向无限扩展、低购置成本，以及敏捷开发易部署的需求。

     浪潮商用机器成立一年多以来，正一直致力于构建集核心式、创新式两种架构优势于一体的融合架构，以适应外部环境和内部变革双重标准的先进IT架构战略。

     其中，浪潮商用机器K1 Power性能卓越，极致稳定可靠，且拥有业界最安全的虚拟化技术，以及成熟、广泛的产业生态，能够构建大规模核心系统资源池，资源可灵活调整且支持云原生应用，是企业核心业务的最佳承载平台。

     而OpenPOWER则凭借高速带宽优势，广泛支持开源数据库、大数据分析、HPC、AI等创新应用和异构加速，满足企业多种计算和存储需求，是企业创新应用的优选平台，在一年多的实践中完成了应用突破和行业拓展，被政府、金融、互联网、电信、制造、医疗等行业作为创新云平台资源池。

     在胡雷钧看来：“从具体的实践来看，对交易性的事务处理，重大规模的业务系统用K1 Power依然是最好的选择，当然企业也可以用分布式架构做，但整个运维模式需要大的调整，除非从头新建，不然付出的代价比较大。反过来看，今天很多超大规模的系统，用集中式系统可能很难做成，那么通过OpenPOWER这样的新模式就可以化解难题。”

     可以说，这也是浪潮商用机器对“行于坚守，成于创新”的具体诠释。如胡雷钧所说：“坚持传统并不是反对创新，坚持传统价值并不意味着食古不化，而是在发展中把好的经验和价值传承下去，把价值发挥到更大，找到IPS的核心位置和核心价值。”

     融合实现创新

     值得一提的是，基于架构的融合设计，浪潮商用机器也为企业打造了三朵云——核心业务云、创新业务云和HPC/AI混合应用云，由此助力客户业务发展，更通过K1 Power纵向扩展和OpenPOWER横向扩展融合的IT架构，为企业上云提供底层基础支撑。

浪潮商用机器有限公司副总经理傅斌

     对此，浪潮商用机器有限公司副总经理傅斌表示，以前K1 Power小型机主要是跑核心数据库，核心的业务应用，今天依然在发挥着重要的作用，同时很多客户也正在进行云化的改造，把现有的资源通过资源池的方式重新进行整合以及云化，加强管理、调度和资源的可用性，而这方面浪潮商用机器也“与时俱进”的推出了相应的解决方案。

     首先，核心业务云，主要适用于金融行业核心平台，运行企业级数据库，支持SAP HANA数据库分区运行，资源调配更加灵活，构建私有云、行业云，对外提供服务。如今，包括招银云创、兴业数金、铁信云等行业云龙头企业，纷纷采用K1 Power构建资源池，实现对关键核心业务的支撑。

     其次，创新业务云，则能够充分满足开源数据库、云原生等新兴应用需求，其OpenPOWER产品系列敏捷、随需扩展，兼容业界主流开源数据库，在大数据分析、开源数据库等场景均实现了2倍以上的性能提升，单机更可承载过万的容器支撑。

     例如，联通天宫云，支撑用户规模高达3.5亿，为全球最大的单体电信业务运营支撑系统。而浪潮商用机器的OpenPOWER产品，就为其高计算性能需求、大内存容量等关键计算场景，提供了强大的技术支持。

     最后，HPC/AI混合应用云，同样凭借CPU-GPU NVLink高速互连及高I/O带宽设计，彻底打破并行训练中的数据交换瓶颈，帮助客户完成了AI全场景的覆盖，并实现了9倍的训练性能提升；46倍的机器学习加速性能提升；以及高达20%的TCO成本节省。目前，IPS已经在平安城市、烟草、教育等领域打造了多个HPC/AI混合应用云成功的客户案例。

     傅斌认为，对大部分使用K1 Power的客户而言，其实不管是应用架构也好，还是硬件基础架构也好，基本上已经稳定，因此选择在现有系统进行升级、优化，在经济效益、投入回报等各方面都会更好。

     与此同时，浪潮商用机器的OpenPOWER产品，也在大量的实践中已经找到了一些新方向，更形成了一些新突破，比如在人工智能计算、基因测序的场景中，在同样投入情况下，基于OpenPOWER平台则会比部署在传统的X86平台上获得几倍级的性能提升，由此实现数字化转型的加速。

     由此可见，正是这种融合的架构创新， K1 Power正获得越来越多关键行业和企业的认可，同时基于OpenPOWER芯片的Linux小型机也出现了过亿大单。更重要的是，这也真正标志着Power服务器在中国市场实现了历史性复苏，更意味着浪潮商用服务器实现了新一轮的“跨越”。

     生态构筑未来

     当然，随着数字化转型进入“深水区”，对任何一家服务商而言，单一的视角和力量其实已不足以应对客户需求的剧烈变化，所以企业生存和发展的基础，必然将走向整合内外部资源“为我所用”，走向平台与生态相互融合、互相合作的新时代。

     胡雷钧也认为，目前市场正进入新的产品周期，同样整个生态体系也在发生前所未有的变化，主要体现在以下几个方面：

     一是，现有产品的价值必须要和生态里的合作伙伴，甚至和最终用户紧密结合才能体现出来；二是，依靠单方努力，依靠封闭技术平台，让应用合作伙伴不停试错的方式已经难以为继；三是，面对多样化的市场，未来多种技术相互之间竞争是一个长期的形态，唯有通过生态的共建，大家才能在竞争中相互促进，共同发展，才能为客户提供更多的选择。

     为此，浪潮商用机器希望通过比别人“付出更多额外的努力”，和合作伙伴一起打造一个“全栈国产生态系统”，推动Power生态系统在中国继续做大做强。目前，Power在物理基础架构、操作系统、数据库、中间件和行业应用方面也都实现了很多的生态拓展和突破。

     例如，浪潮商用机器旗下FP5466G2服务器配合浪潮AS13000存储软件，打造了分布式存储解决方案AS13000-P，比通用平台实现了1.7倍的性能提升；再如，浪潮商用机器和中铁信弘远（北京）软件科技有限责任公司合作，构筑了铁信云的基础设施平台等等。

     而在未来，浪潮商用机器也希望通过渠道战略升级及与ISV的强化合作，实现从业务场景到用户应用优化层面的行业纵深突破。同时，围绕OpenPOWER和人工智能、智慧计算领域的业务需求，寻求更多的市场机会，推动更多Power本土解决方案落地，开拓更多行业案例，共同助力中国企业的数字化转型。

     胡雷钧表示：“未来竞争焦点首先是生态，生态决定了一切，你在哪些领域和方向上、在哪些生态上投入，决定了产品未来发展方向，决定了市场领域。而不在生态上投入，不在生态上扩展更多的合作伙伴，基本上在未来的斗争中会丢失一半机会。”

     那么，无论是存量市场还是增量市场，如今浪潮商用机器已经搭建好的全新的融合架构平台，未来以融合架构产品聚合生态的新模式，在帮助企业数字化转型渡过深水区的同时，也将为浪潮商用机器自身发展，以及为整个计算产业多样化的发展，都会带来更加深远的价值和贡献。

     全文总结，通过一年多的努力和付出，浪潮商用机器在技术、产品、市场、生态等各个维度都实现了全新的突破和跨越，同时也为企业基础设施架构的建设带来更多的新方法、新模式和新理念，这正是浪潮商用机器能够不断向前发展的核心驱动所在，更是它支撑众多中国企业客户未来实现不断创新的关键价值所在。

      文章来源：申耀的科技观察 作者：申耀